2.4 Jupyter notebook
2.4 jupyter notebook
jupyter notebook源自fernando perez发起的ipython项目。ipython是一种交互式shell，与普通的python shell相似，但具有一些很好的功能，例如语法高亮显示和代码补全。jupyter notebook可以在任何地方运行notebook服务器，并且可通过互联网访问服务器。通常，你会在存储所有数据和notebook文件的自有计算机上运行jupyter notebook服务。jupyter notebook部署方便，使用简单，广受深度学习开发和研究者的喜爱，本书的示例代码默认都使用jupyter notebook编写。直接使用pip安装jupyter notebook即可。
pip install jupyter
启动jupyter notebook服务的方式为：
jupyter notebook
jupyter notebook的整个操作过程都可以通过web界面进行（见图2-6），启动jupyter notebook后，会调起系统默认的浏览器进行访问，默认访问地址为：
https://localhost:8888/tree
图2-6 jupyter notebook界面
若要创建一个新的notebook，只需鼠标单击new，在下拉选项中选择一个你想启动的notebook类型即可，如图2-7所示。
在jupyter notebook中编写python，如图2-8所示，需要选中指定的行，使用code模式，编写完成后，按下shift+enter组合键即可运行。
jupyter notebook支持通过markdown语法编写注释等内容，如图2-9所示，只要选中指定的行使用markdown语法，编写完成后，按下shift+enter组合键即可运行。
jupyter notebook的代码补齐功能非常强大，不过需要单独安装插件，首先安装nbextensions：
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user
图2-7 jupyter notebook创建新文件的界面
图2-8 在jupyter notebook中编写python
图2-9 在jupyter notebook中编写markdown
然后安装nbextensions_configurator：
pip install --user jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable –user
最后启动jupyter notebook，如图2-10所示，进入jupyter notebook主页，然后在如图2-11所示的nbextensions配置页勾选hinterland，使能代码自动补齐功能。
在jupyter notebook中使用anaconda中的环境需要单独配置，默认情况下使用的是系统默认的python环境，以使用advbox环境为例。
首先在默认系统环境下执行以下命令，安装ipykernel：
conda install ipykernel
conda install -n advbox ipykernel
图2-10 jupyter notebook主页
图2-11 nbextensions配置页面
在advbox环境下激活，这样启动后就可以在界面上看到advbox了（参见图2-12）：
python -m ipykernel install --user --name advbox --display-name advbox
图2-12 advbox环境激活成功
jupyter notebook源自fernando perez发起的ipython项目。ipython是一种交互式shell，与普通的python shell相似，但具有一些很好的功能，例如语法高亮显示和代码补全。jupyter notebook可以在任何地方运行notebook服务器，并且可通过互联网访问服务器。通常，你会在存储所有数据和notebook文件的自有计算机上运行jupyter notebook服务。jupyter notebook部署方便，使用简单，广受深度学习开发和研究者的喜爱，本书的示例代码默认都使用jupyter notebook编写。直接使用pip安装jupyter notebook即可。
pip install jupyter
启动jupyter notebook服务的方式为：
jupyter notebook
jupyter notebook的整个操作过程都可以通过web界面进行（见图2-6），启动jupyter notebook后，会调起系统默认的浏览器进行访问，默认访问地址为：
https://localhost:8888/tree
图2-6 jupyter notebook界面
若要创建一个新的notebook，只需鼠标单击new，在下拉选项中选择一个你想启动的notebook类型即可，如图2-7所示。
在jupyter notebook中编写python，如图2-8所示，需要选中指定的行，使用code模式，编写完成后，按下shift+enter组合键即可运行。
jupyter notebook支持通过markdown语法编写注释等内容，如图2-9所示，只要选中指定的行使用markdown语法，编写完成后，按下shift+enter组合键即可运行。
jupyter notebook的代码补齐功能非常强大，不过需要单独安装插件，首先安装nbextensions：
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user
图2-7 jupyter notebook创建新文件的界面
图2-8 在jupyter notebook中编写python
图2-9 在jupyter notebook中编写markdown
然后安装nbextensions_configurator：
pip install --user jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable –user
最后启动jupyter notebook，如图2-10所示，进入jupyter notebook主页，然后在如图2-11所示的nbextensions配置页勾选hinterland，使能代码自动补齐功能。
在jupyter notebook中使用anaconda中的环境需要单独配置，默认情况下使用的是系统默认的python环境，以使用advbox环境为例。
首先在默认系统环境下执行以下命令，安装ipykernel：
conda install ipykernel
conda install -n advbox ipykernel
图2-10 jupyter notebook主页
图2-11 nbextensions配置页面
在advbox环境下激活，这样启动后就可以在界面上看到advbox了（参见图2-12）：
python -m ipykernel install --user --name advbox --display-name advbox
图2-12 advbox环境激活成功