9.1.2 l2范数
9.1.2 l2范数
l2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根，因此扰动的l2范数指的是扰动的各元素的平方和然后求平方根。默认情况下，衡量扰动的大小都使用l2范数。以图片数据为例，针对图片数据的扰动的l2范数接近人肉眼可以察觉的扰动大小。
扰动的l2范数大小为：
_l2 = np.linalg.norm(deta)
通常会使用扰动的l2范数的相对值来量化扰动的程度，相对量是针对原始图像而言的。为了便于比较，会把l2范数的相对值取整并转换成百分比。
l2=int(99*_l2 / np.linalg.norm(img[0])) + 1
l2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根，因此扰动的l2范数指的是扰动的各元素的平方和然后求平方根。默认情况下，衡量扰动的大小都使用l2范数。以图片数据为例，针对图片数据的扰动的l2范数接近人肉眼可以察觉的扰动大小。
扰动的l2范数大小为：
_l2 = np.linalg.norm(deta)
通常会使用扰动的l2范数的相对值来量化扰动的程度，相对量是针对原始图像而言的。为了便于比较，会把l2范数的相对值取整并转换成百分比。
l2=int(99*_l2 / np.linalg.norm(img[0])) + 1