3.7 本章小结
3.7 本章小结
读者通过本章可以掌握深度学习框架中的张量和计算图的概念,目前主流的深度学习框架在底层设计上几乎都是基于张量和计算图的。本章具体介绍如何基于tensorflow、keras、pytorch和mxnet来解决经典的手写数字识别的问题,详细介绍了如何构建前向计算过程和使用反向传递过程。本章最后介绍了如何使用预训练模型进行图片的预测。
读者通过本章可以掌握深度学习框架中的张量和计算图的概念,目前主流的深度学习框架在底层设计上几乎都是基于张量和计算图的。本章具体介绍如何基于tensorflow、keras、pytorch和mxnet来解决经典的手写数字识别的问题,详细介绍了如何构建前向计算过程和使用反向传递过程。本章最后介绍了如何使用预训练模型进行图片的预测。