下午五点。
北京，国贸cbd。
“通知各部门主管开会。”
傅棠舟一声令下，于修分外为难。
傅总出差两周，刚回北京，第一件事就是开会。他还以为……
依照于修的经验，这个会不开上两三个小时，是不会结束了。
他小心翼翼地提醒道：“傅总，今天开会……不太合适吧？”
傅棠舟瞥他一眼，眼神冷了几分。
他登时冷汗直冒，想骂自己多嘴。
“不合适？”
言下之意，他是总裁，他想什么时候开会就什么时候开会，还能轮到别人来替他决定开会时间吗？
“今天是二十四号。”
于修指了指总裁办公室的落地窗，上面贴了一张圣诞窗花，是圣诞老人和麋鹿。
这个暗示很明显了，大家今天不想加班，想早点回去陪另一半。
傅棠舟愣怔片刻，随即敛容，说：“明早九点开会，不准迟到。”
于修：“是。”
今夜升幂资本没有员工加班，除了老板。
傅棠舟瞥了一眼腕表，十点了。
他下意识往窗外看去，张灯结彩的北京城，下雪了。
有句话叫，一下雪，北京就成了北平。
挺矫情的一句话，也不知道是谁跟他说的。
傅棠舟放下鼠标，走到落地窗前。
雪花飞舞着扑到窗边，像是被吹散的柳味甜絮。
一面玻璃，两个世界。
那一面，流光溢彩；这一面，夜阑人静。
雪花映入幽深的眼底，傅棠舟嘴角勾起一抹嘲意。
他扯下那个丑得要死的圣诞窗花，丢进了垃圾桶里。
第37章
这一年的新春, 顾新橙没有回国。
国内春节假期时，美国的大学已进入春季学期。
春季学期她选了一门名叫大数据商业情报的课，选这门之前, 必须得通过概率论与数理统计的考试。
a大经管学院对学生的数学水平要求挺高，顾新橙当年学的大学数学只比同校数学系的学生低一个难度等级而已。
她在寒假期间将概率论与计量经济学两门课又复习了一遍, 然而这门课的授课重点却和她想象中略有不同——培养学生利用数据和算法来进行更正确的商业决策。
教授迈克尔对学生要求非常严苛，一开学就布置了一项重要的作业。
他给学生一个数据库, 里面大约有十万个用户的信息, 包括性别、年龄、年收入、出身地、信用额度等多种维度。
学生的任务是自行设计一个预测模型，利用数据和算法来判断这个用户是否会点击某网站上的一则广告。
由此可见，留学圈的某句话真乃至理名言——条条大路通cs（computer science, 计算机科学）。
顾新橙以前做过类似的工作, 可如此庞杂的算法还是令她有些头疼。
庆幸的是她学过python, 然而如何用编程语言来构建复杂的商业模型, 她一时之间没有头绪。
她进行了几种尝试, 可结果并不满意。根据她的经验判断，这和实际情况出入太大。
正当顾新橙为难之时，她忽然想到一个人，季成然。
之前她为了给周教授写演讲稿, 问过他不少问题。
季成然在信院是妥妥的一枚学霸，编程上的难题请教他应该没错。
顾新橙向季成然阐述了这个作业困扰她的难点，说她编程水平有限，有些地方需要他指点一二。
【季成然：你还会python，厉害呀。】
【顾新橙：学过一学期而已。】
【季成然：python挺好用的, 我一直以为你们学经管的都是用spss或者stata。】
【顾新橙：现在我们专业不学python跟不上时代了。】
季成然给了她另外一种思路，让机器自己去寻找预测模型，而不是赋予机器预测模型。
顾新橙恍然大悟，这其实是一种机器学习的思路。
【顾新橙：太感谢了，等我回国一定请社长吃饭！】
【季成然：请不请吃饭无所谓，其实我也有一个问题想问问你。】
【顾新橙：你说。】
【季成然：我跟两三个同学打算创业，不过启动资金不多。银行那边批贷款的条件不符合，想找投资人暂时也找不到，有点难办。】
【顾新橙：你想做什么方向？】
【季成然：ai这一块。】
【顾新橙：你可以看看政府有没有ai行业的扶持政策，北京有一些创业孵化基地，对大学生比较友好。】
【季成然：你说的我们已经在考虑了。但是，去了孵化基地，资金也是最大的难题。我们还是想看看有没有投资人愿意提供资金。】
【顾新橙：创业初期拉投资，商业计划书很关键。你们写了吗？投资人很看重这个。】
【季成然：怎么写？】
【顾新橙：可以去网上查一查，人文社科图书馆应该也能找到相应的资料。】
【季成然：嗯，谢了，我先试一试。】
关闭聊天对话框后，顾新橙长舒一口气。
她再次打开电脑，聚精会神地写作业。
期间凡是编程上遇到的问题，季成然都耐心地为她指点，甚至还替她修改了几个bug。
这份工程量浩大的作业完成之后，顾新橙有了很多新思考。
机器通过学习能进行商业分析，甚至比人类做得更加优秀。
以后，金融经济领域，也会迎来一场颠覆性的人工智能变革——事实上，许多金融行业已经引进ai分析了。
她把作业从邮箱发给了教授迈克尔，没想到第二天收到了教授的回信。
教授夸奖她写作业的态度非常认真，并且说她的方法具有一定的创新性，稍加修改或许可以在期刊上发表论文。
顾新橙受宠若惊，她学的是应用金融，a大并没有硬性规定学生在校期间必须要在相关期刊上发表论文。
可如果真能发表，那自然是锦上添花。
迈克尔给予了顾新橙一定指导，比如说模型的修正。
“机器学习固然好，可有些东西是机器学不来的，你得利用人的思维去纠正机器的逻辑。”迈克尔如是说。
顾新橙将这份作业改写成一篇全英文的论文，迈克尔帮她投递给几份金融期刊。
这些期刊的审稿周期较长，短则半年，长则一年。
顾新橙对此心态很平和，有就有，没有就没有。能获得哈佛教授的认可，已经是对她最大的褒奖了。
时光如弹指过隙，查尔斯江的江水解冻了。
当最后一块浮冰消逝的时候，波士顿的春天已经接近了尾声。
美国的春季学期四月底结束，顾新橙回国的日子也近了。
在研究生期间能来哈佛交换一年，是人生一大幸事。
她在这里没有虚度光阴，修的学分远超a大的要求，甚至拿到了几乎满绩的成绩单。
两年制研究生通常只有第一学年需要上课，第二学年要用来写毕业论文、做实习和找正式工作。
如果想在学术上精进一步，可以考虑再读个博士。
经历了那么多事，她今年也就二十二岁。
她还年轻，未来尚有许多可能。
安东尼和几个朋友替她在附近的酒吧举办了一个欢送派对。
上次告白失败，倒也不影响两人之间的关系，欧美人似乎不太忌讳这些，男女朋友做不成还是可以做朋友的。
“顾，回中国以后常联系。”安东尼说。
“有机会大家一起去中国找顾玩啊，我想去北京很久了。”瑞秋说。
顾新橙得承认，在哈佛的这几个月，这些朋友非常照顾她。
安东尼和一位在隔壁麻省就读的男生迈出了创业的第一步，成立了一间小型科技公司。
他爸爸支援了他一笔钱，他开玩笑说，等这笔钱全败光了就老老实实回加州工作。
顾新橙羡慕他的洒脱，对于富人家庭来说，这种尝试纵然失败了也无所谓。
在一个绝对公平的赌博环境下，庄家的赢面依旧比普通玩家要大。
因为庄家资金雄厚，即使连输一大笔钱，也总有扳回来的时候。
而普通玩家，只要输光了手里不多的筹码，就只能被迫中止游戏出局。
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北京，国贸cbd。
“通知各部门主管开会。”
傅棠舟一声令下，于修分外为难。
傅总出差两周，刚回北京，第一件事就是开会。他还以为……
依照于修的经验，这个会不开上两三个小时，是不会结束了。
他小心翼翼地提醒道：“傅总，今天开会……不太合适吧？”
傅棠舟瞥他一眼，眼神冷了几分。
他登时冷汗直冒，想骂自己多嘴。
“不合适？”
言下之意，他是总裁，他想什么时候开会就什么时候开会，还能轮到别人来替他决定开会时间吗？
“今天是二十四号。”
于修指了指总裁办公室的落地窗，上面贴了一张圣诞窗花，是圣诞老人和麋鹿。
这个暗示很明显了，大家今天不想加班，想早点回去陪另一半。
傅棠舟愣怔片刻，随即敛容，说：“明早九点开会，不准迟到。”
于修：“是。”
今夜升幂资本没有员工加班，除了老板。
傅棠舟瞥了一眼腕表，十点了。
他下意识往窗外看去，张灯结彩的北京城，下雪了。
有句话叫，一下雪，北京就成了北平。
挺矫情的一句话，也不知道是谁跟他说的。
傅棠舟放下鼠标，走到落地窗前。
雪花飞舞着扑到窗边，像是被吹散的柳味甜絮。
一面玻璃，两个世界。
那一面，流光溢彩；这一面，夜阑人静。
雪花映入幽深的眼底，傅棠舟嘴角勾起一抹嘲意。
他扯下那个丑得要死的圣诞窗花，丢进了垃圾桶里。
第37章
这一年的新春, 顾新橙没有回国。
国内春节假期时，美国的大学已进入春季学期。
春季学期她选了一门名叫大数据商业情报的课，选这门之前, 必须得通过概率论与数理统计的考试。
a大经管学院对学生的数学水平要求挺高，顾新橙当年学的大学数学只比同校数学系的学生低一个难度等级而已。
她在寒假期间将概率论与计量经济学两门课又复习了一遍, 然而这门课的授课重点却和她想象中略有不同——培养学生利用数据和算法来进行更正确的商业决策。
教授迈克尔对学生要求非常严苛，一开学就布置了一项重要的作业。
他给学生一个数据库, 里面大约有十万个用户的信息, 包括性别、年龄、年收入、出身地、信用额度等多种维度。
学生的任务是自行设计一个预测模型，利用数据和算法来判断这个用户是否会点击某网站上的一则广告。
由此可见，留学圈的某句话真乃至理名言——条条大路通cs（computer science, 计算机科学）。
顾新橙以前做过类似的工作, 可如此庞杂的算法还是令她有些头疼。
庆幸的是她学过python, 然而如何用编程语言来构建复杂的商业模型, 她一时之间没有头绪。
她进行了几种尝试, 可结果并不满意。根据她的经验判断，这和实际情况出入太大。
正当顾新橙为难之时，她忽然想到一个人，季成然。
之前她为了给周教授写演讲稿, 问过他不少问题。
季成然在信院是妥妥的一枚学霸，编程上的难题请教他应该没错。
顾新橙向季成然阐述了这个作业困扰她的难点，说她编程水平有限，有些地方需要他指点一二。
【季成然：你还会python，厉害呀。】
【顾新橙：学过一学期而已。】
【季成然：python挺好用的, 我一直以为你们学经管的都是用spss或者stata。】
【顾新橙：现在我们专业不学python跟不上时代了。】
季成然给了她另外一种思路，让机器自己去寻找预测模型，而不是赋予机器预测模型。
顾新橙恍然大悟，这其实是一种机器学习的思路。
【顾新橙：太感谢了，等我回国一定请社长吃饭！】
【季成然：请不请吃饭无所谓，其实我也有一个问题想问问你。】
【顾新橙：你说。】
【季成然：我跟两三个同学打算创业，不过启动资金不多。银行那边批贷款的条件不符合，想找投资人暂时也找不到，有点难办。】
【顾新橙：你想做什么方向？】
【季成然：ai这一块。】
【顾新橙：你可以看看政府有没有ai行业的扶持政策，北京有一些创业孵化基地，对大学生比较友好。】
【季成然：你说的我们已经在考虑了。但是，去了孵化基地，资金也是最大的难题。我们还是想看看有没有投资人愿意提供资金。】
【顾新橙：创业初期拉投资，商业计划书很关键。你们写了吗？投资人很看重这个。】
【季成然：怎么写？】
【顾新橙：可以去网上查一查，人文社科图书馆应该也能找到相应的资料。】
【季成然：嗯，谢了，我先试一试。】
关闭聊天对话框后，顾新橙长舒一口气。
她再次打开电脑，聚精会神地写作业。
期间凡是编程上遇到的问题，季成然都耐心地为她指点，甚至还替她修改了几个bug。
这份工程量浩大的作业完成之后，顾新橙有了很多新思考。
机器通过学习能进行商业分析，甚至比人类做得更加优秀。
以后，金融经济领域，也会迎来一场颠覆性的人工智能变革——事实上，许多金融行业已经引进ai分析了。
她把作业从邮箱发给了教授迈克尔，没想到第二天收到了教授的回信。
教授夸奖她写作业的态度非常认真，并且说她的方法具有一定的创新性，稍加修改或许可以在期刊上发表论文。
顾新橙受宠若惊，她学的是应用金融，a大并没有硬性规定学生在校期间必须要在相关期刊上发表论文。
可如果真能发表，那自然是锦上添花。
迈克尔给予了顾新橙一定指导，比如说模型的修正。
“机器学习固然好，可有些东西是机器学不来的，你得利用人的思维去纠正机器的逻辑。”迈克尔如是说。
顾新橙将这份作业改写成一篇全英文的论文，迈克尔帮她投递给几份金融期刊。
这些期刊的审稿周期较长，短则半年，长则一年。
顾新橙对此心态很平和，有就有，没有就没有。能获得哈佛教授的认可，已经是对她最大的褒奖了。
时光如弹指过隙，查尔斯江的江水解冻了。
当最后一块浮冰消逝的时候，波士顿的春天已经接近了尾声。
美国的春季学期四月底结束，顾新橙回国的日子也近了。
在研究生期间能来哈佛交换一年，是人生一大幸事。
她在这里没有虚度光阴，修的学分远超a大的要求，甚至拿到了几乎满绩的成绩单。
两年制研究生通常只有第一学年需要上课，第二学年要用来写毕业论文、做实习和找正式工作。
如果想在学术上精进一步，可以考虑再读个博士。
经历了那么多事，她今年也就二十二岁。
她还年轻，未来尚有许多可能。
安东尼和几个朋友替她在附近的酒吧举办了一个欢送派对。
上次告白失败，倒也不影响两人之间的关系，欧美人似乎不太忌讳这些，男女朋友做不成还是可以做朋友的。
“顾，回中国以后常联系。”安东尼说。
“有机会大家一起去中国找顾玩啊，我想去北京很久了。”瑞秋说。
顾新橙得承认，在哈佛的这几个月，这些朋友非常照顾她。
安东尼和一位在隔壁麻省就读的男生迈出了创业的第一步，成立了一间小型科技公司。
他爸爸支援了他一笔钱，他开玩笑说，等这笔钱全败光了就老老实实回加州工作。
顾新橙羡慕他的洒脱，对于富人家庭来说，这种尝试纵然失败了也无所谓。
在一个绝对公平的赌博环境下，庄家的赢面依旧比普通玩家要大。
因为庄家资金雄厚，即使连输一大笔钱，也总有扳回来的时候。
而普通玩家，只要输光了手里不多的筹码，就只能被迫中止游戏出局。
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